智能穿戴设备前景几何

　　已经推出两代GalaxyGear和GearFit智能腕表的三星，在苹果WWDC大会的前几天隆重介绍了它的新产品——智能手环simband，三星用光学传感器、热传感和皮肤电传感等多款传感装置让simband继承并深化了健康助理这一角色，同时推出云平台SAMI来梳理自家穿戴产品收集到的数据，以期借助计算和分析让用户看到健康追踪类穿戴设备的用处。

　　智能穿戴概念的确曾如日中天，国内大大小小的科技公司几乎都曾与其有过绯闻，但随着产品不断投向市场，人们对智能穿戴科技的期待迅速降温，Canalys预计今年出货量在800万左右，而苹果手机2014年首个财季的出货量就达到了5100万部，虽然穿戴设备没有手机的刚需功能，但也说明其影响力相比于火热的穿戴概念依然非常微弱。

　　作为穿戴设备的主力军，主打运动数据监测功能的手环和腕表不仅面临质量、续航等硬件技术问题，还被业内下达了缺乏需求痛点的判决书，因此，从这个角度上来看，三星在健康数据平台上的发力大有一股“一条道走到黑”的气势。

　　苹果和谷歌虽然在此类硬件产品上投入不多，但想法却一样，两者继三星之后带给大家的HealthKit和Googlefit也都打算在数据层面探寻穿戴产品的出路。

　　提供个性化定制服务

　　一个人每天走了多少步、跑了多少路、摄入食物的热量值、睡眠时间，甚至血压、心率、血氧含量等体征数据，对于一个身体各项机能正常的人来说有多大吸引力，看看手环们在市场中受到的冷落就可以知道，人们的日常生活由习惯贯穿和衔接，由活动安排来推动，没有时间、也没有必要依靠精确的量化数据作为行动参考。

　　但如果把上述数据以5年或者10年的时间段进行封装，汇集到一个云数据平台做出更为精确的分析，得出的结果一旦得到政府监管部门和医疗机构的认可，那么智能监测装置一开始探寻的道路无疑是可行的。

　　通过大量的体征数据样本分析得出的结果不仅可以更全面地满足特定用户的自我量化需求，提供符合用户特征的健身计划、饮食搭配，甚至可以让这些数据成为物联网中的一员，Carpaly会知道用户的心脏健康状况来控制行车速度，照明系统根据用户的睡眠情况自动调节灯光。

　　变身健康顾问

　　美国当地时间6月2日，FDA（美国食品药品监督管理局）的公共数据开放项目OpenFDA（open.fda.gov）正式上线，开放了“300万份药物不良反应报告”的数据，并开放了API和数据下载权限。

　　公共数据的开放不仅表明了美国对数据类穿戴设备参与医疗行业的认可程度，还将为HealthKit等健康数据平台提供了更多的分析资源，届时穿戴设备将捕捉到用户的血压、心率等各项体征指标，而Siri和Googlenow们将对搜索和输入内容的进行抓取，这些数据经过上下整合，将帮助穿戴设备和智能手机组合成合格的个人健康顾问，比如当你靠近一家新开的甜食店，你的手机会马上发出一则提醒消息：你中午刚服用了降糖类药物。

　　你很奇怪手机怎么会知道，实际上HealthKit们早已通过手环上捕捉到的血糖指标结合你语音搜索的药物名单猜到你*近的身体状况，当你的地理位置靠近一家主打食物含糖较高的餐厅时，它就自动发出一则提醒消息，并给出合理的饮食建议。