Facebook将具备预测用户网络行为的能力

　　根据麻省理工学院技术评论（MIT Technology Review）发布的文章，Facebook已组建一个8人的AI（人工智能）团队来进行深度学习方面的研究，目的是更好理解用户在Facebook上发布和分享的信息背后的重要意义。

　　该报告指出，引入AI分析后，Facebook将具备预测用户网络行为的能力，从而将用户感兴趣的相关信息展示给用户。报告称，此举有利于Facebook开展更精准的广告营销活动。

　　Facebook首席技术官迈克。斯科洛普夫（Mike Schroepfer）称：“随着Facebook用户关注的朋友增多，加之移动版的普及使得人们的在线时间和活动频率大幅上升，Facebook要处理的数据也会大幅增长。用户会随时掏出手机查看Facebook更新，而不是等到晚上坐在电脑旁慢慢浏览。因此，我们取悦用户的时间只有5分钟，必须在这段有限的时间内给用户呈现他们感兴趣的精彩内容。”

　　如果不加过滤，Facebook上平均每用户在News Feed中可能会看到多达1500条帖子内容，Facebook基于兴趣的过滤机制会把它们降至30至60条。

　　另外斯科洛普夫还指出，借助AI技术进行深度分析还能帮助用户更好地组织自己的照片，以及决定将不同的内容分享给不同的用户等。

　　实际上，Facebook已不是家引入AI技术来深度研究用户内容的科技公司，谷歌和的未来学家雷。库兹威尔（Ray Kurzweil）已经将AI技术用于网络搜索和自然语言处理。去年，谷歌在YouTube中使用了AI技术，用以找出视频中包含的猫的数量。而基础的深度学习技术还运用在谷歌的语音识别服务中以减少差错率。谷歌今年8月宣布推出一款名为“word2vec”的新型人工智能工具。该工具在无需人工引导前提下，就能了解用户所使用语言的类型和相应沟通联系。该软件意在没有人工干预情况下，就能理解和创建自然语言的模式。微软也是，用深度学习技术建立了将英文翻译成中文普通话的系统，中国搜索巨头百度同样在硅谷建立了深度学习研究实验室。此外，IBM的沃森（Watson）超级电脑也将AI技术引入了医疗保健等领域。

　　Facebook人工智能团队要想取得成功，他们就得开发出这样一款产品：将人工干预程度降至低，同时以不会占用大量数据处理空间。这对Facebook人工智能团队而言无疑将是很大的挑战。

　　斯科洛普夫透露，或许将对外公布Facebook人工智能团队当前努力的部分数据。利用这些数据，其他社交媒体和技术网络也能向各自终端用户提供更有针对性的数据。