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深耕制造与智造深耕:道不远人,华为与制造企业同行

时间:2024-12-12  浏览次数:908
 作为国民经济的命脉,制造业是实体经济的主体,也是现代化产业体系的核心内容。随着人工智能大数据云计算等创新技术的发展及在制造业应用中的不段深入,迎“新”而进,向“智”而行成为制造业高质量发展的必由之路。那么,传统工业企业如何落地企业数智化战略规划,人工智能会为制造业发展及数智化建设带来哪些新的机遇?

在数字经济与智能制造深度融合的浪潮中,华为作为一家以研发为核心竞争力的制造企业、ICT基础设施提供商。从深耕制造到智造深耕,不断强化自身的同时输出自身的技术和管理经验,更通过定制化解决方案和持续的技术支持,帮助制造业实现数智化升级和业务创新。

深耕制造与智造深耕

作为一家以研发为核心竞争力的制造企业,华为在数智化转型道路上的探索与实践,不仅为自身带来了显著的业务增长和效率提升,更推动了整个制造业的数智化转型发展。2014年,华为便启动了全面的数字化转型,通过建立全要素连接和实时反馈系统,实现了生产、供应、服务等各个环节的精细化管理。在此基础上,华为进一步引入了人工智能技术和大模型服务,将数智化转型推向了更深层次。

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华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍

华为的IT建设和业务管理的变革最早是从90年代开始的,当时是属于信息化建设阶段,华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍介绍到,从IPD研发的流程管理,到ISC供应链的管理,华为逐步建立起了IT信息系统。为了不让公司随着业务规模进一步的扩大而失控,2014年开始,华为开始了真正意义上的数字化建设。

首先,在公司建立了全要素的联接和实时反馈系统,将在生产领域的600多万的装备,以及装备之间的几十种通信以及上百个品牌的设备做了全联接,为后续打通各个工厂之间的生产数据奠定了坚实的基础。

其次,华为开展了数据治理工作,建立了自己的数据治理的顶层架构,明确了BOM数据的具体责任范围,并确立了数据在各部门间的流通机制,以确保不同产业、群体和职能部门能够基于同一套数据进行有效沟通。

最后,华为做了安全体系的建构。数字化转型的基石是数据的安全,为确保数据安全,“我们做了主机围栏、网络围栏、应用围栏、数据围栏等多重防护措施,使得外面的攻击和危险攻不进、看不到、拿不走、打不开、内部可恢复”,杨萍如是说道。

在研发领域,华为充分利用人工智能技术,通过AI开发助手实现了读代码、写代码、调代码、测代码及查代码全流程智能化,大幅提高编码效率。此外,华为还通过构建研发领域的四大数据库——对象库、规则库、过程库和模型库,为研发人员提供了强大的数据支持和分析工具,进一步提升了研发效率和创新能力。

在生产领域,华为的智慧工厂更是将数智化转型的成果展现得淋漓尽致。通过引入智能排查、物流优化、生产知识图谱等先进技术,华为实现了生产线的智能化升级和高效运营。以东莞研发工厂为例,该工厂主要生产高端手机,通过引入人工智能技术和大模型服务,工厂的生产效率得到了极大提升。原来需要80人的产线,现在仅需14人,且一部高端手机的生产周期从原来的数小时缩短至20秒。这样的生产效率提升,不仅为华为带来了更高的产量和更低的成本,更为其在全球市场的竞争提供了有力支持。

道不远人,华为与制造企业同行

华为深知,制造业是国民经济的基石,只有通过数智化转型实现制造业的高质量发展,才能推动国家从制造大国迈向制造强国。因此,华为将持续在技术研发、经验积累和生态构建等方面深耕细作。通过与制造企业的深度合作,华为不仅将自身的技术和管理经验输出给合作伙伴,更通过定制化解决方案和持续的技术支持,帮助合作伙伴实现了数智化升级和业务创新。

在与长安汽车数智工厂的合作中,华为通过“一云一网一平台”的智慧工厂解决方案新架构,为数智工厂构建起坚实的数智化底座,助力长安汽车打通工程数据流、商业信息流和生产供应流,加速实现产品数据的快速传递和订单的敏捷响应。

除了制造环节,华为还与众多头部车企在数字化研发领域进行合作,基于数据主线构建数智化研发平台,实现了研发流程的高效协同和研发周期的显著缩短。助力新车型的研发周期缩短了25%,研发成本降低了15%。此外,在售后服务领域,也基于华为的大模型技术和人工智能算力底座,助力车企构建售后维修知识图谱,缩短技师培养周期,助力车企降本增效。

在生物制药企业,华为利用盘古医药分子大模型,通过科学计算加速药物研发过程,加速缩短新药研发周期,降低研发成本,同时显著提升新药研发成功率。

这些成功案例的背后,是华为在数智化转型方面深厚的积累和创新能力的体现。华为不仅将自身的技术和管理经验输出给合作伙伴,更通过持续的技术与解决方案支持,帮助合作伙伴实现数智化升级和业务创新。

制造企业数智化需借力,向“新”

对于正在探索数智化转型的制造企业而言,华为的经验和建议无疑具有重要的参考价值。首先,制造企业应明确数智化转型的战略定位和目标,将数智化转型与企业的主营业务紧密结合,确保转型成果能够为企业带来实实在在的价值。其次,制造企业应重视数据治理和数据安全工作,建立完善的数据管理体系和安全机制,为数智化转型提供坚实的数据基础。最后,制造企业应积极寻求与行业领先企业的合作机会,通过借鉴先进经验和技术手段,加速自身的数智化进程。

此外,制造企业还应关注人工智能等新技术在数智化转型中的应用前景。通过引入人工智能技术,制造企业可以实现生产过程的智能化升级和业务流程的自动化优化,进一步提升企业的竞争力和市场响应速度。

未来,华为将持续深耕技术,充分利用其在过去30年中高强度研发投入所积累的优势,为制造企业在数智化转型的征途中提供坚实的基础技术支持。使得制造企业在技术基础的软件和硬件方面不再受制于人,并能享受到全球领先的硬件与软件基础设施服务。与此同时,华为也将不断推进自身的数字化与智能化升级进程,并将这一过程中积累的宝贵经验转化为服务能力,以助力更多制造企业携手同行,共同推动中国制造业的高质量发展。
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