当前位置:首页>>行业资讯>>行业新闻>> 新型传感器有望检测出更小的粒子、病毒和小分

新型传感器有望检测出更小的粒子、病毒和小分

时间:2014-09-28  来源:中国电子元件网  浏览次数:355
  华人女科学家及其团队开发出一种新型传感器,可以将检测级别提高到10nm,并实现逐一计数。研究人员表示,该传感器有望检测出更小的粒子、病毒和小分子。
  当谐振腔中产生拉曼激光光束,它可能会遇到一个环形圈上的粒子,比如病毒微粒。这条光束会先分成两束,之后两条激光束会作为彼此的参照,从而形成一个自参考(self-referenced)传感模式。(图片来源:J. Zhu, B. Peng, S.K. Ozdemir, L. Yang)
  我们身边时时刻刻存在着约1nm大小的纳米颗粒。尽管它们很微小,但对人类健康影响巨大。这些微粒既可以帮助医生治疗早期癌症,同时也会通过病毒、空气污染、尾气排放、化妆品、防晒霜或电子产品等方式侵害人体健康。
  由圣路易斯华盛顿大学(Washington University)电气和系统工程副教授杨兰(LanYang)博士带领的研究小组,同清华大学合作开发出了一种新型传感器,可以将检测级别提高到10nm,并实现逐一计数。研究人员表示,该传感器有望检测出更小的粒子、病毒和小分子。
  该研究结果刊登在2014年9月1日《美国国家科学院学报》(Proceedings of the National Academy of Sciences)的在线早报上。
  杨教授及其同事研发除了基于二氧化硅晶片的微型拉曼激光传感器,可用以探测单个纳米微粒,不再需要将稀土离子(rare-earth ions)涂覆在硅晶片来为激光器提供光增益。传统方法中,将附加物覆盖到微谐振腔需要更多的处理步骤、成本,以及更高的生物相容性风险。除此之外,利用稀土离子需要与离子能量转换相匹配的特定泵浦激光,才能获得光学增益,因而不同的稀土离子需要不同的泵浦光。杨教授说,利用拉曼光谱检测可以降低对泵浦光的光谱限制,因为可以用任意波长的泵浦光实现受激拉曼散射。
  该课题组的研究科学家、本文**作者Sahin Kaya Ozdemir博士表示:这为我们的研究提供了方便,可以通过控制激光频率,在不同环境下使用同一种无掺杂传感器。例如,仅仅改变泵浦光的波长就可以得到环境的*小吸收波段或匹配目标纳米微粒的特性。
  杨兰的研究团队利用其开创的模态分离技术(mode splitting)将拉曼激光整合到一个硅微腔中,来研发这种对纳米微粒检测能力更强的新型传感器。该技术将有利于电子、声学、生物医学、等离子、安全以及超材料领域。
  他们的这类微传感器被称为回音廊模式谐振腔(whispering gallery mode resonators,WGMRs),因为它的工作方式类似于圣保罗大教堂里著名的回音廊,在圆顶的一端可以听到另一端的人所说的话。杨兰团队的设备利用了类似的原理,只是利用光波代替了声波。
  早期的谐振腔较之新型的形态学谐振腔不同的是,它们没有反射镜。杨兰团队的WGMR实际上是一种微型激光器,支持频率简并模式(frequency degenerate modes),即激光器环形圈内部的频率相同。拉曼激光器的一部分光逆时针旋转,另一部分瞬时间旋转。一旦粒子落在环上并分散这些模式的能量,一条拉曼激光就会分裂成两条不同频率的激光。
  当谐振腔中产生拉曼激光光束,它可能会遇到一个环形圈上的粒子,比如病毒微粒。这条光束会先分成两束,之后两条激光束会作为彼此的参照,从而形成一个自参考(self-referenced)传感模式。
  Ozdemir说:我们的新型传感器不同于早期的回音廊传感器,因为它依赖拉曼增益,而这是二氧化硅固有的特性,从而不必再用增益介质(稀土离子或光染料)涂覆微腔来提高检测能力。它同时保留了二氧化硅的生物相容性,对于生物介质传感有很大的应用前景。
  杨兰博士表示,不论用什么波段的光,只要激光器内部具有拉曼激光循环,并且有微粒停留在环形圈上,当光束遇到微粒就会分散到各个方向。通过分离逆时针和顺时针旋转的两种模式,就可以确认检测到了纳米微粒。
  该研究团队除了阐释传感器的微型拉曼激光器,还指出了利用固有增益机制的可能性,例如拉曼增益和参数增益,这将替代光染料、稀土离子或量子点,从而补偿光学和等离子系统的损耗。
相关资讯
资讯推荐
热门新闻排行
  1. 低功耗+安全通信,华大电子CIU32L0系列MCU引领智能表计新潮流!
  2. 益昂通信推出第二代 ChronoPHY™万兆PHY芯片功耗降低40% 赋能AI边缘网络基础设施
  3. 方案拆解 | Edge AI算力重构,Synaptics新平台背后的Arm Cortex M52 + Ethos U55
  4. 陶氏公司亮相COMPUTEX TAIPEI 2026,以创新热管理材料科学助力实现“AI Together”
更多>>视频分享